Información General del Programa
El Diplomado en People Analytics está orientado a desarrollar competencias para integrar herramientas de analítica de datos en la gestión de personas, fortaleciendo la toma de decisiones organizacionales basadas en evidencia.
El programa entrega una formación aplicada que articula fundamentos de gestión de personas con herramientas de analítica, programación en Python, modelos estadísticos, inteligencia artificial y visualización de datos, permitiendo analizar problemáticas como rotación, desempeño, engagement y planificación de la fuerza laboral.
A través de un proyecto integrador aplicado, los participantes desarrollan soluciones a problemáticas reales de gestión de personas, integrando herramientas analíticas y criterios estratégicos, lo que permite transferir directamente los aprendizajes al contexto organizacional.
Objetivo General del Programa
Desarrollar competencias para aplicar herramientas de analítica de datos en la gestión de personas, mediante el uso de técnicas de análisis, modelamiento y visualización, con el fin de apoyar la toma de decisiones organizacionales basadas en evidencia.
A quién va Dirigido
El diplomado está dirigido a profesionales de áreas como recursos humanos, desarrollo organizacional, ingeniería, administración, psicología o disciplinas afines, que cuenten con experiencia en gestión de personas o interés en incorporar un enfoque analítico en su práctica profesional.
Se recomienda contar con conocimientos en procesos de recursos humanos y manejo intermedio de herramientas de análisis de datos, como hojas de cálculo.
Directores del programa
MARIANA PALUDI
MARIANA PALUDI
Ph.D. en Management por Saint Mary?s University (Canadá), Magíster en Estudios Organizacionales por la Universidad de San Andrés (Argentina) y Licenciada en Administración por la Universidad de Buenos Aires (Argentina). Actualmente se desempeña como Académica de la Universidad Federico Santa María.
Su experiencia académica incluye docencia de pregrado y postgrado en áreas como comportamiento organizacional, metodología cualitativa, género y organizaciones, gestión y emprendimiento, además de una destacada trayectoria en investigación sobre estudios organizacionales, diversidad, género y liderazgo. Ha publicado artículos científicos en revistas académicas internacionales indexadas y ha participado en proyectos de investigación financiados en Chile y el extranjero, contribuyendo al desarrollo del conocimiento en gestión y organizaciones.
FUNDAMENTOS DE LA GESTIÓN DE PERSONAS [27 horas]
PEOPLE BUSINESS INTELLIGENCE [27 horas]
PEOPLE DATA ANALYTICS [54 horas]
MODELOS ANALÍTICOS EN GESTIÓN DE PERSONAS [54 horas]
VISUALIZACIÓN DE DATOS Y STORYTELLING EN GESTIÓN DE PERSONAS [54 horas]
FUNDAMENTOS Y APLICACIONES DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y BIG DATA EN GESTIÓN DE PERSONAS [27 horas]
PROYECTO INTEGRADOR EN ANALÍTICA DE GESTIÓN DE PERSONAS [27 horas]
Mariana Paludi
Ph.D. in Management por Saint Mary's University (Canadá) y académica de la Universidad Técnica Federico Santa María. Especialista en comportamiento organizacional, gestión de personas, liderazgo, diversidad e inclusión, con una destacada trayectoria internacional en investigación y docencia de pre y postgrado. Ha liderado proyectos de investigación sobre organizaciones, talento y equidad en Latinoamérica, complementando su experiencia académica con consultorías para empresas e instituciones en transformación organizacional y gestión estratégica de personas.
Tatiana Montes
Magíster en Dirección de Recursos Humanos y ex Gerente de Recursos Humanos para el Cono Sur de 3M, con más de 30 años de experiencia liderando procesos de transformación organizacional, gestión del talento y cambio cultural en Chile, Argentina y Uruguay. Ha impulsado la implementación de plataformas tecnológicas, modelos de evaluación de desempeño, rediseños organizacionales y estrategias de liderazgo basadas en datos. Actualmente es docente de postgrado en gestión de personas y asesora a directorios y equipos ejecutivos en procesos de transformación organizacional.
Rodrigo Calderón
Ingeniero Civil Industrial por la Universidad Técnica Federico Santa María y MBA de la Pontificia Universidad Católica de Chile. Consultor y docente especializado en Business Intelligence, analítica de datos y toma de decisiones basada en evidencia. Cuenta con una amplia trayectoria liderando proyectos de inteligencia comercial y analítica en organizaciones como Coca-Cola Andina, Movistar, Turbus y ACHS. Actualmente es director ejecutivo de diplomados en analítica de la UTFSM y consultor en estrategias de datos para organizaciones, integrando herramientas como Python y Power BI en proyectos de transformación y gestión basada en datos.
Jocelyn Tapia
Ph.D. en Economía por la Pontificia Universidad Católica de Chile, Magíster en Economía Aplicada e Ingeniera en Matemáticas. Académica de la Universidad Técnica Federico Santa María, especializada en econometría, analítica de datos y modelamiento cuantitativo aplicado a la toma de decisiones. Su investigación incorpora técnicas de machine learning, economía aplicada y análisis predictivo, participando en proyectos interdisciplinarios sobre plataformas digitales y modelos analíticos. Combina una sólida trayectoria académica con experiencia en docencia de pre y postgrado en análisis de datos y métodos cuantitativos.
Sixto Carrasco
Sociólogo, Magíster en Gestión y Políticas Públicas y Magíster en Psicología Organizacional, con más de 25 años de experiencia en gestión estratégica de personas, desarrollo organizacional y transformación institucional. Ha liderado áreas de desarrollo de personas en diversos ministerios y organismos públicos, además de asesorar a organizaciones en gestión del desempeño, planificación estratégica e indicadores de recursos humanos. Actualmente combina su labor como consultor con docencia de pre y postgrado en gestión de personas, liderazgo y desarrollo organizacional.
Daniel Quinteros
Ingeniero Comercial por la Universidad Técnica Federico Santa María y Máster en Business Intelligence & Data Science por la Universidad de Alcalá (España). Cuenta con una amplia trayectoria liderando equipos y proyectos de analítica de datos, Business Intelligence y visualización de información en organizaciones como Falabella Retail, Banco Falabella y Grupo Copesa. Especialista en el diseño de dashboards, definición de indicadores y generación de insights para la toma de decisiones, complementa su experiencia ejecutiva con docencia de postgrado en Business Intelligence, Visualización de Datos y Data Storytelling.
Sergio Muñoz
Ingeniero Comercial y MBA, con una amplia trayectoria como académico, consultor y ejecutivo en estrategia, liderazgo e innovación. Profesor de pre y postgrado en la Universidad Técnica Federico Santa María, Universidad de Valparaíso y otras instituciones de educación superior, donde ha impartido cursos de dirección de personas, liderazgo e innovación. Complementa su experiencia docente con consultoría estratégica para organizaciones, promoviendo el uso de datos, la comunicación efectiva y el pensamiento estratégico como herramientas para la toma de decisiones y la transformación organizacional.
Carla Herrera
Psicóloga Organizacional, Magíster en Dirección y Administración de Recursos Humanos, Magíster en Ciencias de la Administración y candidata a Ph.D. en Ciencias de la Administración por la Universidad de Santiago de Chile. Cuenta con más de 15 años de experiencia liderando áreas de gestión de personas, desarrollo organizacional, compensaciones, gestión del talento y desempeño en organizaciones como COANIQUEM, OPKO Chile e I-Line. Su trayectoria combina la implementación de indicadores de recursos humanos, modelos de compensación, evaluación del desempeño y gestión estratégica de personas con una amplia experiencia docente en pre y postgrado.
Álvaro Chacón
Ph.D. en Ciencias de la Ingeniería por la Pontificia Universidad Católica de Chile, MBA e Ingeniero Civil Industrial. Académico de la Universidad Técnica Federico Santa María y director del Diplomado en Marketing Analytics, especializado en inteligencia artificial, Business Analytics y ciencias del comportamiento. Su investigación se centra en la interacción entre personas y algoritmos, la adopción de inteligencia artificial y la toma de decisiones basada en datos, siendo investigador principal de proyectos Fondecyt y autor de publicaciones científicas en revistas internacionales de alto impacto. Complementa su trayectoria académica con experiencia ejecutiva liderando procesos de transformación organizacional y gestión basada en evidencia.
